機械学習ではLightGBMを使用していましたが、アンサンブルする相手としてCatboostがいいのでは?と考えたので、短時間でCatboostを学びました。あまり情報が出てこなかったのでmemoとして残そうと思います。
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lightgbmの評価関数(roc、rmse)
今回は評価関数について、深掘りです。適切な評価関数にしてあげることで、機械学習の良し悪しが決まってくると思います。
続きを読む【SIGNATE】初心者が銀行の顧客ターゲティングやってみる
データ分析に挑戦してみます!
SIGNATEの練習問題にある銀行の定期預金予測です。
https://signate.jp/competitions/1
データのダウンロードを行ってからスタートします。
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